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　　随着物联网和云技术的蓬勃发展，时序数据正以前所未有的速度呈指数级增长。这一增长趋势主要得益于智能硬件、智能制造、智慧城市、智慧医疗等领域的飞速发展，它们依赖于海量传感器，每时每刻都在产生庞大的时序数据集。面对如此庞大的数据量和传感器的高并发操作，传统的关系数据库和其他NoSQL数据库面临了巨大的挑战。为了应对这些挑战，武汉达梦数据库股份有限公司（以下简称“达梦数据”）推出了自主研发的达梦新云时序数据库（简称DMTDM）。

　　据悉，达梦数据这款分布式时序数据库深度兼容TimescaleDB，拥有批流一体的数据实时处理引擎，兼容传统SQL，并提供了数据订阅、预警等内置引擎。DMTDM不仅能够有效支撑物联网和工业互联网、数字孪生、金融交易、业务监控和系统运维等多种时序数据业务场景，还在性能、可靠性、伸缩性等方面展现出显著优势。

　　在物联网和工业互联网领域，DMTDM针对数据特点和读写需求进行了针对性设计和优化，能够满足各类应用场景的需求。在金融领域，DMTDM可以构建数据中心，用于存储和分析海量的股票、基金、期货、债券等金融产品的行情时序数据，为资产管理、价格监控、绩效分析、风险分析等提供有力支持。在数字孪生领域，DMTDM凭借其多维数据存储管理、高性能实时存储和灵活查询计算能力，为企业打造数字孪生应用提供了坚实基础。在业务监控和系统运维领域，DMTDM通过对大规模应用集群和机房设备的实时监控，实现对业务的持续监控并进行实时数据分析，助力企业实现数据化运营和自动化运维。

　　自主原创：达梦公司拥有完全自主知识产权，避免潜在的知识产权纠纷，同时提供本地化的原厂专业技术服务。

　　产品兼容：完全兼容TimescaleDB协议，支持多种标准协议和编程接口，方便用户接入和使用。

　　灵活部署：支持计算/存储分离架构，可在线灵活添加/删除节点，支持多种运行模式以满足不同需求。

　　安全机制：支持主备集群和分布式集群部署，确保数据安全和系统稳定性。同时支持IP黑白名单、数据加密等安全功能。

　　达梦新云时序数据库（DMTDM）以卓越的性能、广泛的兼容性和灵活的部署方式，成为物联网和大数据时代的重要数据支撑。无论是物联网、工业互联网，还是金融、数字孪生等领域，DMTDM都能为用户提供稳定、高效的数据处理服务，助力企业实现数字化转型和智能化升级。

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