随着物联网和云技术的蓬勃发展,时序数据正以前所未有的速度呈指数级增长。这一增长趋势主要得益于智能硬件、智能制造、智慧城市、智慧医疗等领域的飞速发展,它们依赖于海量传感器,每时每刻都在产生庞大的时序数据集。面对如此庞大的数据量和传感器的高并发操作,传统的关系数据库和其他NoSQL数据库面临了巨大的挑战。为了应对这些挑战,武汉达梦数据库股份有限公司(以下简称“达梦数据”)推出了自主研发的达梦新云时序数据库(简称DMTDM)。
据悉,达梦数据这款分布式时序数据库深度兼容TimescaleDB,拥有批流一体的数据实时处理引擎,兼容传统SQL,并提供了数据订阅、预警等内置引擎。DMTDM不仅能够有效支撑物联网和工业互联网、数字孪生、金融交易、业务监控和系统运维等多种时序数据业务场景,还在性能、可靠性、伸缩性等方面展现出显著优势。
在物联网和工业互联网领域,DMTDM针对数据特点和读写需求进行了针对性设计和优化,能够满足各类应用场景的需求。在金融领域,DMTDM可以构建数据中心,用于存储和分析海量的股票、基金、期货、债券等金融产品的行情时序数据,为资产管理、价格监控、绩效分析、风险分析等提供有力支持。在数字孪生领域,DMTDM凭借其多维数据存储管理、高性能实时存储和灵活查询计算能力,为企业打造数字孪生应用提供了坚实基础。在业务监控和系统运维领域,DMTDM通过对大规模应用集群和机房设备的实时监控,实现对业务的持续监控并进行实时数据分析,助力企业实现数据化运营和自动化运维。
自主原创:达梦公司拥有完全自主知识产权,避免潜在的知识产权纠纷,同时提供本地化的原厂专业技术服务。
产品兼容:完全兼容TimescaleDB协议,支持多种标准协议和编程接口,方便用户接入和使用。
灵活部署:支持计算/存储分离架构,可在线灵活添加/删除节点,支持多种运行模式以满足不同需求。
安全机制:支持主备集群和分布式集群部署,确保数据安全和系统稳定性。同时支持IP黑白名单、数据加密等安全功能。
达梦新云时序数据库(DMTDM)以卓越的性能、广泛的兼容性和灵活的部署方式,成为物联网和大数据时代的重要数据支撑。无论是物联网、工业互联网,还是金融、数字孪生等领域,DMTDM都能为用户提供稳定、高效的数据处理服务,助力企业实现数字化转型和智能化升级。
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